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C'est parti pour le blog iAMoi

C'est parti ! Lancement aujourd'hui du Blog.
On y postera des actualités sur notre site, sur l'actualité des IA génératives (Midjourney, StableDiffusion, ChatGPT, les MusicLM), ou sur des trucs cools, tout simplement autour de l'univers des technologies.
Ce blog sera amélioré au fil du temps pour vous proposer des contenus de plus en plus qualitatifs.
Si vous avez des suggestions, des idées d'ajouts, ou tout simplement de gentils retours à nous faire, on est preneurs, vous pouvez nous contacter par mail ou sur les réseaux sociaux. iAMoi est présent sur Twitter, Instagram, Facebook et maintenant Pinterest : #iamoi pour nous trouver.
Merci à tous ceux qui nous soutiennent,
A Bientôt sur ce blog !
Antoine

31 janvier 2023 09:13

Comment l'IA a révolutionné la création de portraits photo

L'intelligence artificielle (IA) a apporté des changements spectaculaires dans le monde de la photographie, en particulier dans la création de portraits photo. Grâce à l'IA, les photographes et les artistes peuvent désormais créer des portraits photo de qualité supérieure en un temps record, sans avoir besoin de matériel coûteux et sophistiqué.

L'IA permet de créer des portraits photo en utilisant des algorithmes sophistiqués qui analysent l'image en détail, puis apportent des modifications précises pour améliorer la qualité de la photo. Les algorithmes utilisés dans la création de portraits photo sont basés sur l'apprentissage automatique, ce qui signifie qu'ils apprennent à partir de données existantes pour améliorer leur précision et leur capacité à créer des portraits photo plus réalistes et détaillés.

L'IA peut être utilisée pour améliorer une grande variété d'aspects d'une photo de portrait, tels que la mise au point, l'exposition, la couleur et la saturation. Elle peut également être utilisée pour enlever les taches, les rides et autres imperfections sur le visage.

La technologie de l'IA a également permis la création de portraits photo dans une variété de styles différents. Que vous préfériez un style plus traditionnel en noir et blanc ou un style plus moderne et coloré, il existe une grande variété d'options disponibles grâce à l'IA.

Le site iAMoi.art utilise ces mêmes technologies d'IA pour créer des portraits photo de qualité professionnelle. L'interface utilisateur conviviale et intuitive de la plateforme permet à tout le monde de créer facilement des portraits photo de qualité supérieure en quelques clics seulement. Avec iAMoi.art, vous pouvez choisir parmi une variété de styles différents, ajouter des effets et des filtres, et même retoucher votre photo pour la perfectionner davantage.

En résumé, l'IA a révolutionné la création de portraits photo, offrant aux photographes et aux artistes des outils incroyables pour améliorer la qualité de leurs photos. Le site iAMoi.art offre une plateforme facile d'utilisation pour créer des portraits photo de qualité professionnelle en utilisant les dernières technologies d'IA. Si vous cherchez à créer des portraits photo exceptionnels, alors iAMoi.art est la solution idéale.

5 mars 2023 09:34

Comment une IA génère une image ?

Une intelligence artificielle peut générer une image en utilisant un modèle de machine learning génératif. Ce modèle est formé sur une grande quantité de données d'images réelles trouvées sur Internet et apprend les distributions statistiques des caractéristiques des images telles que les couleurs, les textures, les formes, la luminosité, la saturation, etc.
Après avoir été formé, le modèle peut être utilisé pour générer de nouvelles images en tirant des échantillons aléatoires de la distribution apprise (appelé samplers). Les réseaux de neurones génératifs adversariels (GANs) et les variational autoencoders (VAEs) sont deux types de modèles couramment utilisés pour générer des images.
Les images générées peuvent sembler réalistes et variées, mais peuvent également avoir des limitations en termes de qualité et de fidélité par rapport aux images réelles.
Un réseau de neurones génératifs adversariels (GANs en anglais) est un type de modèle de machine learning génératif qui consiste en deux réseaux de neurones : un générateur et un discriminant. Le générateur est formé pour générer des images en utilisant des entrées aléatoires, tandis que le discriminant est formé pour distinguer les images réelles des images générées par le générateur. Les deux réseaux sont entraînés simultanément dans un processus adversarial, où le générateur cherche à produire des images plus réalistes pour duper le discriminant, tandis que le discriminant cherche à mieux distinguer les images réelles des images générées.
Le but final est d'obtenir un générateur capable de produire des images réalistes qui semblent provenir de la même distribution statistique que les images réelles utilisées pour former le modèle. Les GANs sont souvent utilisés pour générer des images réalistes dans des domaines tels que la photographie, l'art et l'animation.

Les variational autoencoders (VAEs en anglais) sont un autre type de modèle de machine learning génératif. Ils se composent d'un encodeur et d'un décodeur, qui travaillent ensemble pour générer des images. L'encodeur encode une entrée d'image en un vecteur latent de faible dimension qui représente les caractéristiques clés de l'image. Ce vecteur peut être décodé par le décodeur pour générer une image qui ressemble à l'entrée originale.
Les VAEs sont formés en utilisant une reconstruction de l'erreur qui mesure la différence entre l'image d'entrée et la reconstruction générée. En plus de la reconstruction, les VAEs utilisent également une régularisation basée sur la distribution des vecteurs latents pour contrôler les propriétés statistiques des images générées. Les VAEs peuvent être utilisés pour générer des images réalistes et contrôler certaines propriétés statistiques des images, mais ont souvent des limitations en termes de qualité de l'image et de variabilité de la génération.

Sur iAMoi on utilise ce type de technologie pour créer nos photos personnalisées avec l'IA et proposer des photos de profils sociaux uniques autour des thèmes choisis.

3 février 2023 21:06